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フリーランス | データ解析アルゴリズムの開発エンジニア(統計・時系列モデル特化)

学歴不問、即日スタート、経験者優遇、在宅勤務、駅から徒歩5分以内

【社名非公開】フリーランス/派遣・業務委託求人(求人元 : 株式会社プロフェッショナルメディア)(媒体社)

データ解析アルゴリズムの開発エンジニア(統計・時系列モデル特化)

・自社サービスの需要予測アルゴリズム開発(コーディング実装)
※コーディングのみでは無く基本的な統計・解析知識を有していることが望ましい
・週3日の稼働が可能な方(応相談)
・フルリモート可能

募集要項
職 種 フリーランス | データ解析アルゴリズムの開発エンジニア(統計・時系列モデル特化)
勤務地

東京都東京都
各線 本郷三丁目駅から徒歩2分

待遇・福利厚生 交通費なし
賞与無し
昇給無し
雇用形態 業務委託
仕事内容

・自社サービスの需要予測アルゴリズム開発(コーディング実装)
※コーディングのみでは無く基本的な統計・解析知識を有していることが望ましい
・週3日の稼働が可能な方(応相談)
・フルリモート可能

応募資格

【必須スキル】
※ 全般的な事項:
・PythonのLibraryや3rd partyの分析モジュールにアクセスしてパラメーター調整するのみのコーディングレベルは不可(必要に応じてモデルの数式をscratch開発できることが必須)
・エンジニアバックグラウンドから、データ解析アルゴリズムの開発へと領域拡大をされた方が望ましい

<①データ解析の観点での基礎知識とコーディングスキル>
①-1. データ処理
▼異常値除外の基本統計知識を有し、コードとして構築・実装できる
・平均値・中央値・最頻値を、四分位点・正規分布等の確率分布に基づいて異常値判定モジュールを構築できる

▼複数特徴量からの部分相関・偏相関の控除に関する基本統計知識を有し、コードとして構築・実装できる
・4-5個の特徴量間に存在する部分相関・偏相関の控除を行い、解析用の残差データへと転換することができる
・前提として、特徴量間の部分相関・偏相関の控除に関する統計知識を有している

▼データの正規化・標準化等処理の基本統計知識を有し、コードとして実装できる
・データをどのような際に正規化・標準化する必要があるか(逆にしてはなら無いか)を適切に判定することができる

①-2.商品分類モデルの構築
・3~4個の特徴量に基づいて、数千万SKUの判別分析をコードとして実装することができる
・前提として判別分析に関する基本的な統計知識(距離計算に基づく判別であること等の理解)を有している

①-3. 時系列解析に基づく需要予測モデルの構築
・前提として、時系列データの取扱いに際するトレンド, 周期性, 季節性への分解という基本事項を理解している
・機械学習: 回帰木(Boosting無し/有り双方)に関する、実装経験
・確率過程: 2変数程度の同時確率密度関数(販売頻度×販売量)に関する、実装経験
・重回帰分析: 特徴量が3-4個の重回帰モデルに関する、実装経験

①-4. 推奨発注量算定モデルの構築
・足元在庫, 需要予測等をInputデータとして、推奨発注量をOutputデータとするモデルを構築することができる
(尚、使用するデータの種類は少ないが、推奨発注量計算の対象となるSKUは数千万個のレベル)

<②ソフトウェア開発の観点でのコーディングスキル>
▼SQL
・テラバイト級(レコード数千万×データポイントが1000日分)のBigデータに関して、正確にVIEW表を作成し、且つ、SQLによって柔軟にデータセットへの加工が出来る

▼Python
・Libraryに依存せず、必要に応じて数式をfrom scratchでコードとして実装出来る

▼GCP
・基本的な操作方法

<③最適化計算>
▼5つ程度の最終KPIに対して、4つのComponentに跨った数十のパラメーターの最適化計算が出来る
Component - 1) 異常値控除
Component - 2) 商品分類
Component - 3) 需要予測
Component - 4) 最大在庫・発注点の計算

【歓迎スキル】
<①データ解析に関する基礎知識とコーディングスキル>
①-3. 時系列解析の基礎知識
・自己共分散、定常性、マルコフ性、ホワイトノイズ等に関する基礎的な理解

①-4.回帰木
・回帰木の理論的背景に関する理解、数式モデルの記述

【求める人物像】
・プロフェッショナルとして成果物の構築・品質に責任を持てる方
・(先端として流行している手法のはめ込みを行うのではなく)解析対象となる商品の特性や消費者行動が、データの振舞にどう表れているかを考え抜いた上で、適切な解析手法をテーラーメードで作っていく事が出来ること。手法の習得と実務適用ではなく、知的探求に基づく解析・開発を楽しめる方

勤務時間

416892897

給 与



休日・休暇

推薦ポイント

学歴不問、即日スタート、経験者優遇、在宅勤務、駅から徒歩5分以内

選考プロセス

【STEP1】DXキャリア応募フォームによる書類選考
※書類選考は株式会社プロフェッショナルメディアが代行いたします
※WEB履歴書の作品集に、現時点で拝見できるご自身の作品、
 または作品が見られるHP等のURLを表記してください。
※志望動機欄に面談希望日を3つ程ご記載下さい。

◆エントリー後に経歴を確認させて頂き、スキルやご経験にマッチする求人がない場合や、
 面談希望日の記載がない場合などは見送りとさせて頂く場合がございます。
 またマッチする案件が出てきましたらこちらからご連絡させて頂きます。
※面談させて頂く場合は原則ご応募から1週間程度でご連絡致します。
     
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【STEP2】登録面談
※案件に対し、スキルマッチした場合面談にお越し頂きます。
(プロフェッショナルメディアキャリアサポート担当者による面談を行います。※1時間程度)
※オンラインや電話でも行っています

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【STEP3】案件紹介
(ご希望にあったお仕事をご紹介いたします。)

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【STEP4】顔合わせ
(業務委託先企業との顔合わせを行います。※実施しない場合もございます。)

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【STEP5】就業開始

※面談日等は考慮しますので、お気軽にご相談ください。

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本求人は株式会社プロフェッショナルメディアが依頼された業務委託案件になります。
書類選考通過後の流れについては、株式会社プロフェッショナルメディアの
採用コンサルタントよりメール・電話等でご連絡いたします。
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※企業への直接連絡はお控えください

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