求人ID | 求人ID:PM-31798 |
会社名 | 非公開 |
会社URL | 非公開 |
会社概要 | 従業員数/未公開 |
事業内容 | 【事業内容】 ■インターネットサイト『出前館』の運営、及びそれに関わる事業 【企業の特長】 ■年々チラシ・電話注文が減少傾向にあるフードデリバリー市場で、 ポータルサイトにおけるシェアは『出前館』がトップクラスです。 高齢化、女性の社会進出、生活スタイルの多様化などにより 食品宅配サービスの需要は今後のまだまだ拡大傾向にあります。 店舗へ売上増加の提案やコンサルティングを行い、 業界のリーディングカンパニーとして、 デリバリー市場自体の拡大につなげていくことを目指し取り組んでいます。 またApple Pay、Amazon、LINEなど大手との 協業・提携を積極的に行い、会員様に対するネット決済導入や 新サービスの配信などを積極的に進めています。 ※「成長力があって居心地も良い中小企業」ランクイン (東洋経済社2018年1月26日) 20代の管理職登用実績あり、女性管理職登用実績あり、 産休・育休取得実績あり、主婦が活躍中、育児支援制度充実など 社員の働く環境の整備も早い段階から着手されています。 ※株価上昇率の高い企業 第3位(日経新聞2018年4月3日) |
募集職種 | データアナリスト担当~国内最大のフードデリバリーサイト「出前館」の担当~ |
仕事内容 | 国内最大のフードデリバリーサイト『出前館』のデータアナリストの募集です。 フードデリバリー業界は現在、大きく拡大しています。 そうした中、同サイトの事業成長をデータ分析によりリードするメンバーを募集いたします。 事業意思決定に直結する分析を行い、事業成長の要を担っていただきます。 ◆◆◆主な職務内容◆◆◆ ・データに基づく意思決定支援・改善アクション企画支援 ・事業成長にむけたKPIの目標作成、及びモニタリング ・事業成長にむけた各種マーケティング・営業施策の効果検証と改善アクション企画支援 ・BIツールによるデータの見える化(レポーティング・KPIダッシュボード作成) ・SQLを用いた大規模データベースのデータハンドリングや分析環境の整備 ◆◆◆この仕事の魅力◆◆◆ ・昨今、大きな成長を続けるデリバリー市場に身を置き、事業成長に貢献できるやりがいを感じられます。 ・オーダーや会員データなど、バリエーション豊かなデータを活用して戦略的かつピンポイントな提案ができます。 また、全国で宅配ビジネスを営む出前館ならではのエリアデータを活用したレアな分析を手がけることもできます。 ・データ分析の経験豊富なメンバーが所属するデータ専門チームで仕事ができるため、 データアナリストとしての経験を積むことができます。 ・データアナリストとビジネス企画メンバーの距離が近くカジュアルにコミュニケーションできる環境です。 そのため、分析に基づき自ら提案した内容がダイレクトかつ即座に アクションと結果につながり、手応え・やりがいを感じられます。 ・経営企画本部付けのため、出前館エグゼクティブと近い距離で、 事業成長に密接な仕事をすることができます |
雇用形態 | 正社員 |
勤務地 | 東京都 最寄駅:新宿駅新南口より徒歩5分 |
勤務時間 | 勤務時間:10:00-18:30 残業平均月20H目安 |
休日・休暇 | ◎完全週休2日制(土日) ◎祝日 ◎有給休暇 ◎年末年始休暇 ◎夏季休暇 ◎慶弔休暇 ◎特別休暇 等 |
想定給与 | ■想定年俸:350万円~600万円までを想定 ※給与は経験・能力などを考慮のうえ同社の規定に基づき決定いたします。 上記は年俸+業績連動賞与+各種手当の金額です ※固定残業代月30時間分を含みます。(ただし実際は残業月20時間程度です) 例)月額291,700円~437,300円(固定残業代58,800円~104,400円を含む) 超過分支給、規定有。 ※経験スキルを考慮し決定させて頂きます。 |
必要とされるスキル・資格 | ■必須経験 ・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力 ・チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力 ・Excelを用いたデータ集計・分析の実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験(実務経験3年以上) ※データ分析の経験は必須ですが、サービス企画経験は必須ではありません(熱意重視です) ※事業サイドでの実ビジネス貢献に直結する分析を希望される方(事業会社経験は必須ではありません) ■歓迎要件 ・ECサイト、事業会社における事業企画・経営企画に関する経験 ・Tableauを用いた社内データのレポーティングおよび、KPIダッシュボードの構築経験 ・Google Analytics、Adobe Analytics等を用いて、サービスの効果測定や効率改善を行った経験 ・高成長な環境におけるマルチタスクのプロジェクトの対応に成功した経験 ・R、Pythonなどを用いた統計解析または、統計モデルの構築経験 |
その他・特記事項 | 試用期間 3か月条件の変更なし |
待遇 | ◎各種社会保険完備 ◎通勤手当(定期代支給/月4万円まで) ◎住宅手当(東京勤務:月3万円から定期代を差し引いた額を支給) ◎扶養手当(配偶者5000円、第一子5000円、第二子以降3000円/月) ◎リゾート施設(エクシブ) ◎ベネフィットワン会員 ◎ストックオプション制度 ◎研修制度 ◎在宅勤務制度 ◎短時間勤務制度 ◎退出制度(月1回4時間早退もしくは遅出可) ◎子の看護休暇(中学校就学の始期に達するまでの子が対象) ◎子育て費用補助制度(月上限5万円) |
選考プロセス | 面接回数:3 書類選考⇒1次面接+適性検査+事前課題(書類選考通過時に詳細をお伝えします。) ⇒2次面接⇒最終 |